蒙古国跨境野生黄羊的中国生活南来北往

新智元报道

编辑：拉燕

【新智元导读】AI的入侵威力开始在银行业显现 ！据说 ，华尔或金融分析软件苏格拉底入驻华尔街 ，街金金高级分三分之二初级分析师将不再需要。盛摩

AI又把「魔爪」伸向了一波打工人 ，通初而且这次还是析师南来北往一波高级打工人。

有银行内部的入侵专业人士表示，即将上任的华尔或华尔街初级分析师就有着被人工智能抢走饭碗的风险。高盛、街金金高级分摩根斯坦利和其它几家大银行的盛摩内部人士都有此论断。

华尔街这个地方，通初紧紧抓住了时代潮流，析师开始思考人工智能有没有可能性横插一脚 ，入侵少招点人。华尔或

目前，街金金高级分多家大公司都在考虑减少新分析师的招聘工作 。

降本增效 ？

缩减多少呢？目前预期的有气无力数字是三分之二 。也就是说，超过一半的岗位都不要了
。

而且，剩下招的人也并不是说一点不受影响。新入职的分析师的工作可能会有部分被人工智能协助或是接管，导致他们的收入也开始走下坡路
。

妥妥的「降本增效」。

Christoph Rabenseifner是德意志银行主管技术 、数据和创新的首席战略官 。他在接受泰晤士报采访的时候表示，现在简单的想法就是 ，让人工智能彻底取代初级分析师的工作 。

同时 ，以AI为核心的软件的测试和缩招降薪并行不悖 ，据称目前在测试的软件代号为「苏格拉底」 。

其实从本质上看 ，天造地设这样做是很有道理也是切实能提升效率的。

上述这些银行和公司一直在探索如何简化工作流。目前分配给初级分析师的工作，既常规，又乏味。

这些工作可能包括，更新投行手册中的图表，公司估值的表格等等简单枯燥的工作。

毕竟
，在一家银行或者投资公司内部，能玩转海量资金的金融大手子又能有多少呢。

有专家分析，有了AI的帮助
，投资银行分析师的团队规模会进一步缩小，想进入投行工作的难度也会飙升，应聘者之间也会越来越卷 。触目惊心

不过，有能力在这种条件下挤进去的「幸运儿」，究竟是会像上面提到的那样降薪，还是因为有机会从事更加有挑战性的工作而收入提高，就看个人的本事了。

当然 ，有志于此的打工人也不要太灰心。高盛内部人士在接受采访时曾表示，现在的技术利用还处在早期阶段 。虽然当前的测试结果还算可以，但真缩招三分之二的岗位也不是立刻就能实现的事
。

势头已经遏制不住了。摩根大通的老板Jamie Dimon就在致股东的年度信件中表示 ，AI会切实影响工作岗位的安排。

持同样态度的还有BlackRock（美国贝莱德集团）
，其首席执行官Larry Fink也曾表示 ，见微知著「我们已经发现了AI在提升工作效率方面的巨大潜力 。目前在研发方面我们投入了大量时间和精力。」

除了上面提到的金融行业的缩招比例，高盛还对各行各业受AI影响的打工人的具体数字做了一个预估。

高盛给出的数字是3亿 。

注意，这里的3亿是「受影响」。

而麦肯锡的一份报告则更赤裸裸的预估了失业的人数
，1200万
，完完全全的取代。

咨询公司埃森哲也针对银行业受AI影响的程度进行了展望。他们表示 
，从工时上看 ，AI会取代整个银行业75%的工作时间。

摩根大通投资银行的主管Jay Hornie说 ，有了AI，企足而待我们可以在10秒内完成人类员工10小时的工作量。他表示 ，自己的希望和信念就是，AI会让银行业的工作变得更加有趣。

当然了 ，在被拒之门外或是被取代的初级分析师眼里 ，这一点也不有趣。

AI分析师——Socrates

现在让我们把目光转向上文提到的软件苏格拉底（Socrates），看看怎么事。

从官网介绍的功能来看，银行业的初级分析师们真得给自己的未来捏一把汗了。

这还只是初级阶段 ，整个流程就已经弄的有模有样的了 。下面让我们来了解一下这款软件有何厉害之处。

自定义观察清单

首先是允许客户定制化生成观察清单
，以方便客户监控想了解的招财进宝市场行为 ，还能深入浏览更多细节。

全球资本流动热图

同时，苏格拉底平台还能提供资本流动热图 ，提供了包含全球主要国家资金流入与流出的高级视图 。此外，这些数据还能被喂给全球市场观察模型，以便从模式识别的角度考虑资本流动活动随时间可能发生的变化。

1000 多个覆盖市场

接下来  ，苏格拉底平台能处理来自世界各地的、大量关键金融工具和经济数据点的数据，包括全球顶级股票 、指数、交易所交易基金（ETF）、商品 、债券、货币以及主要国家的衣冠禽兽国内生产总值（GDP）、消费物价指数（CPI）和其他关键指标 。

平台将这些工具和经济数据点称为覆盖市场，其目的是帮助客户提供全球视角下的市场活动。

苏格拉底平台有专用的计算机模型 ，采用技术分析和周期分析方法
。所以说，覆盖市场的历史回溯越长，模型处理的数据就越多
。

计算机生成文本

文本方面 ，苏格拉底平台用的就是时下流行的大模型 ，通过自然语言处理，为每个覆盖市场提供计算机生成的文本文件。

网格视图

对于高级会员 ，苏格拉底平台还能以网格格式组成自己的市场信息屏幕。可同时快速浏览多个覆盖市场的价格数据、技术指标 、流离颠沛全球市场观察 、指示区间以及近期反转和时机阵列数据的不同视图。

市场动向

每天，Socrates 平台用户都会根据最近的市场收盘情况，看到一份涨跌榜单。获得许可的Socrates Business用户将看到更多视图  ，如最接近反转点的市场收盘情况。与观察列表前10名类似，市场动向模块旨在作为用户首次登录时的快速参考工具 。

平台还有其它便捷的功能，确实是能提高不少效率 。

服务于不同目的模型就有五六个，还都是享有专利的 。

最出色的应该就是全球市场观察模型了（GMW）。

技术分析的一个常见重点领域就是研究金融市场，目的一柱擎天是为了识别价格活动中的基本模式。虽然这些模式可以在现有的上升或下降趋势中出现 ，但它们也可能指向新趋势的形成。

所以，及时的识别就至关重要了 。

全球市场观察模型（GMW）是一个专有的模式识别模型，使用机器学习算法来分析全球经济和金融市场数据
。

当GMW记录到来自苏格拉底平台上列出的每个金融工具的新数据时，它会将每个数据独立地与一个独特的数据库进行比对 ，该数据库包含其多年来编录的数千种历史中出现过的模式 
，从而确认是否有任何模式可能会再次出现
，或是否有任何新模式可能正在形成
。

这效率，真的秒杀一般的初级分析师。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/ai-job-cuts-finance-wall-street-investment-banking-analysts-hiring-2024-4

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